Онлайн конвертация TGA в TIFF

Нажмите чтобы загрузить или перетащите файл

AVIF, BMP, GIF, ICO, JPG, PDF, PNG, PSD, SVG, TGA, WEBP (максимум 64M)

Онлайн конвертация TGA в TIFF

Чтобы воспользоваться сервисом, щелкните по области загрузки файла и выберите файл на компьютере, или просто перетащите файл в окно браузера; файл автоматически начнет конвертироваться, по окончании появится кнопка загрузки. Получившийся сконвертированный файл в новом формате будет храниться всего несколько минут и доступен только вам. Онлайн конвертация TGA в TIFF удобна для быстрой подготовки изображений к печати, архивирования или дальнейшей обработки в графических редакторах, когда требуется смена кодировки, сохранение альфа-канала или приведение набора файлов к единому профессиональному формату без установки дополнительного ПО.

Что такое TGA?

TGA (Truevision TARGA) — растровый графический формат, разработанный компанией Truevision в конце 1980-х годов для аппаратных графических плат и систем обработки изображений. Формат поддерживает как индексированную, так и истинноцветную (RGB/RGBA) палитры, способен хранить 8-, 16-, 24- и 32-битные пиксели, в том числе альфа-канал для прозрачности. Преимуществами TGA являются простота структуры файла, широкая поддержка в профессиональных графических пакетах и возможность эффективного хранения изображений с альфа-каналом без сложной метаинформации. Недостатками считаются отсутствие современных средств сжатия в базовой спецификации (хотя существует RLE-сжатие), относительно большие размеры файлов по сравнению с современными сжимаемыми форматами и ограниченные возможности метаданных. Исторически TGA использовался в графике для видеопроизводства, рабочих станций и игровых ресурсов, где требовались прямые пиксельные данные и простой доступ к альфа-каналу.

Что такое TIFF?

TIFF (Tagged Image File Format) — гибкий контейнерный формат растровой графики, первоначально разработанный Aldus в середине 1980-х и впоследствии стандартизированный при участии Adobe. TIFF поддерживает множество цветовых пространств (Grayscale, RGB, CMYK), разнообразные глубины цвета, многослойные и многостраничные изображения, а также широкий набор алгоритмов сжатия, включая безпотерьные (LZW, ZIP) и с частичной потерей. Формат предназначен для сохранения высокого качества изображений в задачах печати, архивирования и профессиональной постобработки, обеспечивает богатые возможности хранения метаданных через теги и хорошо подходит для долгосрочного хранения. Недостатки TIFF включают потенциально большие размеры файлов при использовании несжатого хранения, сложность спецификации, избыточность для простых задач и не всегда однозначную поддержку всех расширенных тегов в разных приложениях.

Сравнение форматов

Размер файлов: у формата TGA файлы часто имеют более компактную структуру при хранении чистых пиксельных данных без сложных метаданных, однако при отсутствии сжатия они могут быть значительно больше, чем TIFF с применённым безпотерьным сжатием; выбор зависит от используемого метода сжатия и глубины цвета.

Поддержка альфа-канала: оба формата поддерживают альфа-канал, но TGA исторически широко применялся для простого хранения RGBA-пикселей в игровых и видеоприложениях, тогда как TIFF предоставляет более формализованные методы хранения и совместимости альфа-данных с профессиональными рабочими процессами.

Метаданные и расширяемость: TIFF имеет значительно более развитую систему тегов для метаданных, что делает его предпочтительным для архивирования и профессиональной печати, в то время как TGA предоставляет минимальный набор метаданных и ориентирован на простоту и скорость обработки.

Сжатие и качество: TIFF поддерживает множество алгоритмов сжатия, включая эффективные безпотерьные методы, позволяющие уменьшить объёмы без потери качества; TGA чаще применяется в несжатом или с простым RLE-сжатием варианте, что отражается на балансе между скоростью чтения/записи и размером.

Онлайн конвертация TGA в TIFF особенно полезна, когда требуется перенести изображение из простого пиксельного контейнера в расширяемый профессиональный формат с сохранением качества и возможности добавления метаданных.